¿Qué es la resistencia a la insulina?.
La resistencia a la insulina se define como una respuesta disminuida de los tejidos (especialmente hígado, músculo esquelético y tejido adiposo) a la insulina. Esto significa que, ante niveles normales o elevados de insulina, las células no logran captar glucosa correctamente (1)
En consecuencia, el páncreas incrementa la producción de insulina, causando hiperinsulinemia compensatoria para superar esa baja sensibilidad (1) En estos casos, la glucemia no se eleva pero aumenta la concentración de insulina necesaria para metabolizar la glucosa en sangre.
Si la resistencia a la insulina persiste, puede agotarse la capacidad compensatoria del páncreas y desarrollarse alteraciones metabólicas más graves, como prediabetes o Diabetes mellitus tipo 2 (1)
¿Por qué es importante?. Riesgos y enfermedades asociadas.
La resistencia a la insulina no solo se relaciona con diabetes, también tiene un papel central en múltiples trastornos metabólicos y de salud a largo plazo:
1- Aumenta el riesgo de enfermedades cardiovasculares, enfermedad hepática no alcohólica (hígado graso), y otras complicaciones relacionadas con la disfunción metabólica (3).
2- Predispone a síndrome metabólico, que cursa con dislipemia (triglicéridos altos y colesterol HDL bajo), hipertensión y obesidad abdominal (2).
3- Incluso en personas con otros tratamientos (corticoides) o enfermedades (como Diabetes tipo 1 o patologías autoinmunes) puede coexistir resistencia a la insulina, complicando el control metabólico (4).
4- A nivel celular y molecular, la resistencia a la insulina implica alteraciones en la señalización de la insulina, estrés oxidativo, inflamaging, disfunción mitocondrial y acumulación lipídica en tejidos, procesos que aumentan el daño celular a largo plazo (5).
¿Cómo se detecta o evalúa la resistencia a la insulina?.
- En la práctica clínica y en estudios epidemiológicos se usan índices derivados como HOMA‑IR (el más usado), QUICKI, o el ratio triglicéridos/HDL, entre otros (1). HOMA-IR=Glucosa ayunas (mg/dl)×Insulina ayunas/405. HOMA-IR Interpretación:
< 1.0: Sensibilidad normal a la insulina
1.0 – 2.0: Límite / alerta
> 2.0 – 2.5: Probable resistencia a la insulina
> 3.0: Resistencia marcada
> 4.0: Elevada, requiere evaluación médica - El “gold standard” para medir sensibilidad a la insulina es la técnica de clamp euglucémico-hiperinsulinémico, aunque su integración en clínica diaria es poco práctica (1).
- Quizás en un futuro próximo veamos modelos con inteligencia artificial que pronostiquen la resistencia a la insulina usando datos simples como glucosa en ayunas y antropometría, lo que podría facilitar la detección precoz (6).
¿Cómo se puede prevenir o revertir?.
La evidencia actual coincide en que la primera línea de acción es modificar el estilo de vida (1).
- Dieta saludable: reducir el consumo de azúcares simples y carbohidratos refinados, moderar calorías si hay exceso, priorizar fibra, vegetales, proteínas magras (7).
- Ejercicio regular: mejora la capacidad del músculo para captar glucosa sin necesidad de insulina, mejora sensibilidad y reduce hiperinsulinemia (1).
- Reducción de grasa corporal, especialmente grasa visceral/abdominal, ya que la adiposidad excesiva promueve inflamación, estrés metabólico e interferencia con señalización de insulina (7)
Avances recientes e implicaciones futuras.
Una revisión de 2024 describe la resistencia a la insulina como eje central en múltiples enfermedades metabólicas: obesidad, hígado graso, dislipemia, enfermedad cardiovascular (3).
En 2025 se publicó un artículo que profundiza en los mecanismos moleculares de la resistencia a la insulina: lipotoxicidad, estrés oxidativo, inflamación, daño celular y fibrosis en órganos diana — lo que podría explicar su relación con cáncer, hígado graso y otras enfermedades crónicas (8).
Ya existen trabajos de investigación que demuestran que con monitoreo continuo de glucosa (CGM) + aprendizaje automático se puede identificar “subtipos metabólicos” basados en la respuesta glucémica real post-prandial, lo que permite personalizar las intervenciones mucho antes de que aparezca la diabetes (9).
En resumen…
La resistencia a la insulina no es solo la antesala de la prediabetes sino también es un factor central en muchas enfermedades crónicas modernas — desde hígado graso hasta enfermedad cardiovascular.
Actuar temprano — mediante alimentación, ejercicio y reducción de grasa corporal visceral — tiene el potencial de prevenir gran parte del impacto negativo sobre salud metabólica y longevidad.
Los avances recientes en diagnóstico (modelos de IA, CGM) apuntan a una medicina personalizada del metabolismo, lo que puede cambiar la forma en que prevenimos y tratamos estas enfermedades.
Bibliografía.
1- Freeman AM, Acevedo LA, Pennings N. Insulin Resistance. 2023 Aug 17. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan–. PMID: 29939616. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29939616/
2- Santos Lozano E.Resistencia a Insulina: Revisión de literatura. Rev Méd Hondur. 2022; 90 (1): 63-70. https://doi.org/10.5377/rmh.v90i1.13824
3- Drabczyk M, Kosyra K, Magda I, Marcynska Z, Zysk A. Insulin resistance and metabolic diseases – a review. Journal of Education, Health and Sport. Online. 19 February 2024. Vol. 61, pp. 186-199. https://apcz.umk.pl/JEHS/article/view/48348
4- Apostolopoulou M, Lambadiari V, Roden M, Dimitriadis GD. Insulin Resistance in Type 1 Diabetes: Pathophysiological, Clinical, and Therapeutic Relevance. Endocr Rev. 2025 May 9;46(3):317-348. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39998445/
5- Gutiérrez-Rodelo C, Roura-Guiberna A, Olivares-Reyes JA. Mecanismos Moleculares de la Resistencia a la Insulina: Una Actualización. Gac Med Mex. 2017 Mar-Apr;153(2):214-228. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28474708/
6- Gao W, Deng Z, Gong Z, Jiang Z, Ma L. AI-driven prediction of insulin resistance in non-diabetic populations using minimal invasive tests: comparing models and criteria. Diabetol Metab Syndr. 2025 Aug 18;17(1):338. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40826139/
7- Resistencia a la insulina y la prediabetes. NIH USA. https://www.niddk.nih.gov/health-information/informacion-de-la-salud/diabetes/informacion-general/que-es/resistencia-insulina-prediabetes
8- Lonardo, A.; Weiskirchen, R. Insulin Resistance at the Crossroads of Metabolic Inflammation, Cardiovascular Disease, Organ Failure, and Cancer. Preprints 2025, 2025110579. https://doi.org/10.20944/preprints202511.0579.v1
9- Ahmed A. Metwally, Heyjun Park, Yue Wu, Tracey McLaughlin, Michael P. Snyder. Use of Continuous Glucose Monitoring with Machine Learning to Identify Metabolic Subphenotypes and Inform Precision Lifestyle Changes. https://arxiv.org/abs/2511.03986
Dr. Antonio Alfonso García.
- Médico y Farmacéutico.
- MIR de Medicina Interna.
- Graduado en Nutrición Humana y Dietética.
- Graduado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos.
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